ນັກວິທະຍາສາດສໍາເລັດການ “ອັບໂຫຼດສະຫມອງແບບເຊື່ອອຳນາດ” ຄັ້ງທຳອິດຂອງໂລກ

(SeaPRwire) –   ສຳເນົາດີຈີຕອລທີ່ສົມບູນຂອງສະໝອງແມງວັນໄດ້ຖືກອັບໂຫລດເຂົ້າສູ່ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຈຳລອງຂຶ້ນ ແລະ ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າມີພຶດຕິກຳທຳມະຊາດ

ບໍລິສັດສະຕາຣັດອັບໃນ Silicon Valley ໄດ້ປະກາດສິ່ງທີ່ພວກເຂົາອະທິບາຍວ່າເປັນການ “ອັບໂຫລດສະໝອງຫຼາຍພຶດຕິກຳຄັ້ງທຳອິດ” ຫຼັງຈາກສ້າງສຳເນົາດີຈີຕອລທີ່ສົມບູນຂອງສະໝອງແມງວັນທີ່ຄວບຄຸມຮ່າງກາຍແບບສະພາບຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຈຳລອງຂຶ້ນ.

ຄວາມສຳເລັດນີ້, ທີ່ເປີດເຜີຍເມື່ອອາທິດກ່ອນໂດຍ Eon Systems, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການກ້າວຂຶ້ນທີ່ສຳຄັນກວ່າ AI ແບບດັ້ງເດີມ.

ແຕກຕ່າງຈາກລະບົບ AI ທີ່ຮຽນຮູ້ພຶດຕິກຳຜ່ານການຝຶກຫັດ, ການກະທຳຂອງແມງວັນສະພາບ, ເຊິ່ງລວມເຖິງການຍ່າງ, ການເບິ່ງແຍງຮ່າງກາຍ, ແລະ ການຊອກຫາອາຫານດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ເກີດຂຶ້ນຈາກສຳເນົາສະໝອງທາງຊີວະພາບທີ່ແທ້ຈິງແບບ neuron-by-neuron.

“ນີ້ບໍ່ແມ່ນພາບເຄື່ອນໄຫວ. ມັນບໍ່ແມ່ນນະໂຍບາຍການຮຽນຮູ້ແບບສົ່ງເສີມທີ່ລອງແບບຊີວະພາບ,” ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Eon ດຣ. Alex Wissner-Gross ໄດ້ກ່າວໃນໂພສສື່ສັງຄົມທີ່ປະກາດຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້. “ມັນແມ່ນສຳເນົາຂອງສະໝອງຊີວະພາບ, ທີ່ຖືກຕໍ່ສາຍຈາກ neuron ໄປຫາ neuron ຈາກຂໍ້ມູນການສະແກນດ້ວຍເຄື່ອງຈຸລະທັດອິເລັກຕຣອນ, ທີ່ກຳລັງເຮັດວຽກໃນການຈຳລອງ, ເຮັດໃຫ້ຮ່າງກາຍເຄື່ອນໄຫວ.”

ຜົນງານນີ້ສ້າງຕໍ່ຈາກການຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງປະຫວັດສາດໃນປີ 2024, ເມື່ອການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປະເທດໄດ້ແຜ່ພິມແຜນຜັງ connectome ທັງໝົດຂອງແມງວັນຜູ້ໃຫຍ່ – ທຸກໆ neuron ປະມານ 140,000 ໂຕ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ synaptic ປະມານ 50 ລ້ານແຫ່ງ. ນັກວິທະຍາສາດອາວຸໂສຂອງ Eon Philip Shiu ເປັນຜູ້ຮ່ວມຂຽນບົດຄວາມໃນ Nature ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແບບຈຳລອງການຄຳນວນທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກແຜນຜັງການຕໍ່ສາຍນີ້ສາມາດຄາດເດົາພຶດຕິກຳການເຄື່ອນໄຫວຂອງແມງວັນທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 95%.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແບບຈຳລອງນັ້ນມີປະສິດທິພາບເໝືອນສະໝອງທີ່ບໍ່ມີຮ່າງກາຍໃຫ້ສັ່ງການ. Eon ດຽວນີ້ໄດ້ປິດວົງຈອນແລ້ວ, ໂດຍການປະສານສະໝອງດີຈີຕອລກັບຮ່າງກາຍແມງວັນທີ່ຈຳລອງດ້ານຟີຊິກໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງຈັກ MuJoCo ຂອງ Google DeepMind.

ການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກປະສາດສຳພັນຈາກສະພາບແວດລ້ອມສະພາບໄຫຼເຂົ້າໄປໃນສະໝອງທີ່ຖືກຈຳລອງຂຶ້ນ, ກິດຈະກຳຂອງເຊລປະສາດຈະແຜ່ຜ່ານ connectome ທີ່ສົມບູນຂອງມັນ, ແລະ ຄຳສັ່ງການເຄື່ອນໄຫວຂັບເຄື່ອນການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍທີ່ຖືກຈຳລອງ. ພຶດຕິກຳຂອງສິ່ງມີຊີວິດດີຈີຕອລເກີດຂຶ້ນຈາກກົນຈັກວົງຈອນຂອງມັນເອງ, ແທນທີ່ຈະເປັນຄຳສັ່ງທີ່ຖືກຂຽນໂປຣແກຣມໄວ້.

ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິຫານ Eon Michael Andregg ໄດ້ກ່າວວ່າແມງວັນທີ່ຖືກອັບໂຫລດສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານພຶດຕິກຳໄດ້ 91% ໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ການຕໍ່ສາຍຂອງ connectome, ແບບຈຳລອງ neuron ແບບງ່າຍໆ, ແລະ “ບໍ່ມີການປັບດ້ວຍມື, ບໍ່ມີຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ.”

ທີມງານ Eon ດຽວນີ້ກຳລັງເກັບກຳຂໍ້ມູນເພື່ອພະຍາຍາມຈຳລອງສະໝອງໜູທີ່ສົມບູນ – ເຊິ່ງມີ neuron ປະມານ 70 ລ້ານໂຕ, ເທົ່າກັບ 560 ເທົ່າຂອງຂະໜາດສະໝອງແມງວັນ. ນອກເໜືອຈາກນັ້ນ, ທີມງານມີເປົ້າໝາຍສຸດທ້າຍທີ່ຈະພະຍາຍາມອັບໂຫລດສະໝອງມະນຸດທັງໝົດ.

“ຜີບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນເຄື່ອງອີກຕໍ່ໄປ. ເຄື່ອງກຳລັງກາຍເປັນຜີ,” Wissner-Gross ໄດ້ກ່າວ.