(SeaPRwire) – DX-M2 ທີ່ມີພະລັງງານຕໍ່າທີ່ສຸດ, ອີງໃສ່ຂະບວນການຜະລິດ 2nm ຂອງ Samsung Foundry, ມີເປົ້າໝາຍໃນການຄຳນວນແບບເຣວທາມສຳລັບຮູບແບບຈຳລອງທີ່ມີ 20 ພັນລ້ານພາຣາມິດເຕີ ໂດຍໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າກວ່າ 5W, ເລັ່ງການນໍາໃຊ້ລະບົບນິເວດເຊມິຄອນດັກເຕີ AI ຂະໜາດ 2nm
ໂຊນ, ສ. ເກົາຫຼີ, ວັນທີ 20 ສິງຫາ 2025 – ບໍລິສັດເຊມິຄອນດັກເຕີ AI ແບບ on-device DEEPX (CEO Lokwon Kim) ໄດ້ປະກາດວ່າຕົນໄດ້ເຊັນສັນຍາການພັດທະນາຂະບວນການຜະລິດ 2nm ກັບ Samsung Foundry ແລະ ຄູ່ຮ່ວມອອກແບບ Gaonchips, ສໍາລັບຊິບ AI ແບບ generative ລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງຕົນ, ຊື່ DX-M2.
ພາຍໃຕ້ສັນຍາ, DEEPX ຈະກາຍເປັນລູກຄ້າທາງການຄ້າລາຍທຳອິດຂອງຂະບວນການ 2nm Gate-All-Around (GAA) ຂັ້ນສູງຂອງ Samsung Foundry ສໍາລັບຊິບ AI ແລະຈະເລີ່ມຕົ້ນການຜະລິດຊິລິຄອນສໍາລັບໂປຣເຊສເຊີ DX-M2, ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາສໍາລັບການຄຳນວນ AI ແບບ generative ທີ່ມີພະລັງງານຕໍ່າສຸດຢູ່ເທິງອຸປະກອນ. ການຜະລິດຕົ້ນແບບ Multi-Project Wafer (MPW) ໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ໃນເຄິ່ງທຳອິດຂອງປີ 2026, ໂດຍມີເປົ້າໝາຍການຜະລິດຈຳນວນຫຼາຍໃນປີ 2027.
ໂຄງການນີ້ຄາດວ່າຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຂະຫຍາຍອຸດສາຫະກໍາເຊມິຄອນດັກເຕີທີ່ມີມູນຄ່າສູງຂອງເກົາຫຼີໃຕ້ ແລະ ເລັ່ງການພັດທະນາລະບົບນິເວດເຊມິຄອນດັກເຕີ AI 2nm ທົ່ວໂລກ.
ໃນຂະນະທີ່ການຜະລິດຈຳນວນຫຼາຍມີເປົ້າໝາຍໃນປີ 2027, ການຮັບປະກັນຂະບວນການ 2nm GAA ຂອງ Samsung Foundry ໃນຂັ້ນຕອນເລີ່ມຕົ້ນນີ້ແມ່ນຄວາມຈຳເປັນທາງຍຸດທະສາດສໍາລັບ DEEPX. ບໍລິສັດຮັບຮູ້ວ່າການບັນລຸ AI ແບບ generative ແບບ on-device ທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ນໍາໃຊ້ໄດ້ຈິງແມ່ນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ດ້ວຍ node ຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການຄຳນວນທີ່ມະຫາສານ ແລະ ຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານພະລັງງານທີ່ເຂັ້ມງວດ.
ອັດຕາສ່ວນພະລັງງານຕໍ່ປະສິດທິພາບທີ່ເໜືອກວ່າຂອງຂະບວນການ 2nm — ໃຫ້ປະສິດທິພາບພະລັງງານປະມານສອງເທົ່າຂອງຂະບວນການ 5nm ທີ່ໃຊ້ໃນ DX-M1 ປັດຈຸບັນຂອງ DEEPX — ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການປັບປຸງ, ແຕ່ເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານເພື່ອເອົາຊະນະອຸປະສັກທາງເທັກໂນໂລຢີນີ້. ການຕັດສິນໃຈນີ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງ DEEPX ໃນການນໍາສະເໜີວິທີແກ້ໄຂທີ່ພ້ອມສໍາລັບອະນາຄົດ ເຊິ່ງຈະກຳນົດຍຸກຕໍ່ໄປຂອງ AI, ແທນທີ່ຈະພໍໃຈກັບການປັບປຸງເລັກນ້ອຍ.
ຊິບ AI ສໍາລັບລະບົບວິໄສທັດ (vision AI) ທີ່ອີງໃສ່ 5nm ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງ DEEPX, ຊື່ DX-M1, ພວມຢູ່ໃນການຜະລິດຈຳນວນຫຼາຍເພື່ອນໍາໃຊ້ໃນຫຸ່ນຍົນ, ກ້ອງອັດສະລິຍະ, ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນໂຮງງານ, ແລະກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍລູກຄ້າທົ່ວໂລກ. DX-M2 ຂະຫຍາຍຂອບເຂດຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດໄປສູ່ AI ແບບ generative ແລະ multimodal, ປະກອບເປັນຫຼັກການຂອງຍຸດທະສາດຂອງຕົນໃນການນໍາພາການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ສັງຄົມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດສູງ.
ໃນປັດຈຸບັນ, AI ແບບ generative ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ພະລັງງານຈາກສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີລາຄາແພງ ແລະ ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ. ຊິບ DX-M2 ຖືກອອກແບບມາເພື່ອທົດແທນການຈະລາຈອນນີ້ດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂ AI ແບບ on-device ທີ່ມີພະລັງງານຕໍ່າທີ່ສຸດ, ບໍ່ມີຄ່າທຳນຽມ ເຊິ່ງໃຫ້ປະສິດທິພາບພະລັງງານສູງກວ່າສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍສິບເທົ່າ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍກາກບອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຊິບນີ້ສາມາດຄຳນວນແບບເຣວທາມໄດ້ເຖິງ 20 ພັນລ້ານພາຣາມິດເຕີ ໃນອັດຕາ 20 ຫາ 30 tokens ຕໍ່ວິນາທີ (TPS), ທັງໝົດນີ້ໃຊ້ພະລັງງານ 5 ວັດ ຫຼື ໜ້ອຍກວ່າ. ນີ້ສະແດງເຖິງການກ້າວກະໂດດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນປະສິດທິພາບພະລັງງານ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຄູ່ແຂ່ງທົ່ວໂລກໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງໃຊ້ຮູບແບບຈຳລອງຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ 10 ພັນລ້ານພາຣາມິດເຕີ ທີ່ປະມານ 10 TPS ດ້ວຍການໃຊ້ພະລັງງານ 10 ຫາ 20 ວັດ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຮູບແບບ AI ແບບ generative ລະດັບຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະຢູ່ເທິງອຸປະກອນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນ, ເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນ, ແລະ ແລັບທັອບ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານພະລັງງານ ແລະ ຄວາມຮ້ອນ.
DX-M2 ຖືກກຳນົດໃຫ້ເປັນວິທີແກ້ໄຂແບບ on-device ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຈິງຄັ້ງທຳອິດຂອງໂລກ ເຊິ່ງສາມາດປະມວນຜົນ DeepSeek ແລະ LLaMA 4 Scout ແບບເຣວທາມ — ເປັນຮູບແບບຈຳລອງ 20 ພັນລ້ານພາຣາມິດເຕີ ທີ່ບັນລຸປະສິດທິພາບໃກ້ຄຽງກັບ AGI ລະດັບ 100 ພັນລ້ານຜ່ານສະຖາປັດຕະຍະກຳ mixture of experts (MoE) — ພ້ອມທັງຮູບແບບ AI ແບບ generative ຂັ້ນສູງອື່ນໆແບບເຣວທາມ.
DEEPX ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ DX-M2 ໃນຕົ້ນປີ 2024 ແລະມີຕົ້ນແບບທີ່ພ້ອມສໍາລັບການສາທິດໃນຕົ້ນປີ 2025. ບໍລິສັດມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະສ້າງມາດຕະຖານໃໝ່ໃນດ້ານປະສິດທິພາບການຄຳນວນ, ຄວາມສະຫຼາດ, ແລະ ປະສິດທິພາບພະລັງງານສໍາລັບ AI ແບບ on-device.
ທ່ານ Lokwon Kim, CEO ຂອງ DEEPX ກ່າວວ່າ: “DX-M2 ແມ່ນແພລັດຟອມຫຼັກທີ່ຈະນໍາໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ການສ້າງອຸດສາຫະກໍາຂອງ AI ແບບ generative. ໂດຍການລວມປະສິດທິພາບຂະບວນການ 2nm ເຂົ້າກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ AI ຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະກໍາຈັດອຸປະສັກດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ພະລັງງານຂອງ AI ໃນປັດຈຸບັນ ແລະ ສ້າງໂລກທີ່ທຸກຄົນສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເທັກໂນໂລຢີນີ້ຢ່າງເສລີ ແລະ ຍືນຍົງ.”
ກ່ຽວກັບ DEEPX
DEEPX ເປັນບໍລິສັດເຊມິຄອນດັກເຕີ AI ແບບ on-device ຊັ້ນນໍາທີ່ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ຕັ້ງຢູ່ໃນເກົາຫຼີໃຕ້. ຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນປະກອບມີໂປຣເຊສເຊີ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນລະບົບ edge ໃນຫຸ່ນຍົນ, ເມືອງອັດສະລິຍະ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ, ແລະ ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ເຂົ້າເບິ່ງທີ່ www.deepx.ai.
ທີມງານ PR ຂອງ DEEPX
Ella Lee
lah@deepx.ai
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.

