(SeaPRwire) – ທ່ານໝໍສະໄໝໃໝ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ເບິ່ງແຍງຄົນເຈັບເທົ່ານັ້ນ; ພວກເຂົາຍັງເປັນສະໝຽນນຳອີກ. ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງມື້ໃນການພົບຄົນເຈັບ ແລະ ເວລາສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນຮ່າງ ແລະ ປ້ອນຂໍ້ມູນບັນທຶກທາງຄລີນິກຂອງການໄປຢ້ຽມຢາມເຫຼົ່ານັ້ນ. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເມື່ອຍລ້າ. ຫຼາຍກວ່າ 45% ຂອງແພດໝໍປະສົບກັບພາວະໝົດໄຟ, ອີງຕາມ American Medical Association—ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານວຽກງານສະໝຽນຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງມັກຈະລາມໄປຮອດຕອນແລງ, ກໍແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງສາເຫດ.
ແຕ່ຕອນນີ້ອາດຈະມີທາງອອກແລ້ວ: ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ຕີພິມໃນ JAMA Network Open, ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມເທັກໂນໂລຢີການບັນທຶກຂໍ້ມູນແບບ ambient, ເຊິ່ງບັນທຶກການໄປຢ້ຽມຢາມຄົນເຈັບ ແລະ ຮ່າງບັນທຶກໃຫ້ແພດໝໍ, ສາມາດຫຼຸດອັດຕາການໝົດໄຟໄດ້ເກືອບ 31%.
“ການຫຼຸດຜ່ອນພາວະໝົດໄຟທີ່ໜ້າອັດສະຈັນນີ້ແມ່ນເຮັດໃຫ້ຄວາມສຸກກັບມາສູ່ການແພດອີກຄັ້ງແທ້ໆ,” ທ່ານໝໍ Rebecca Mishuris, ແພດເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບເບື້ອງຕົ້ນ, ຫົວໜ້າຝ່າຍຂໍ້ມູນຂ່າວສານທາງການແພດຂອງ Mass General Brigham, ແລະ ຜູ້ຮ່ວມຂຽນອາວຸໂສຂອງການສຶກສາ, ກ່າວ. “ຂ້ອຍຢາກໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທຸກຄົນໄດ້ຮັບໂອກາດທີ່ຍຸດຕິທຳເພື່ອສຳຜັດກັບຜົນປະໂຫຍດນັ້ນ ແລະ ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບບຸກຄົນ ແລະ ສະໜັບສະໜູນພວກເຂົາໃຫ້ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດສູງສຸດ.”
ເພື່ອດໍາເນີນການສຶກສາຂອງພວກເຂົາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຄັດເລືອກແພດໝໍ 873 ທ່ານ ທີ່ Mass General Brigham ແລະ 557 ທ່ານ ທີ່ Emory Healthcare ໃນ Atlanta. ແພດໝໍເຫຼົ່ານີ້ຄອບຄຸມຫຼາຍສາຂາວິຊາສະເພາະ, ລວມທັງການຜ່າຕັດ, ການດູແລສຸກເສີນ, ເດັກ, ພະຍາດຕິດຕໍ່, ແລະ ອື່ນໆ. ປະສົບການຂອງພວກເຂົາຕັ້ງແຕ່ພຽງໜຶ່ງປີໃນການປະຕິບັດງານຈົນເຖິງຫຼາຍກວ່າ 20 ປີ. ແພດໝໍໄດ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດວັດແທກພາວະໝົດໄຟ ແລະ ຄວາມຢູ່ດີກິນດີໃນໄລຍະເກືອບສາມເດືອນ.
ແພດໝໍສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ຕິດຕາມຜົນຕະຫຼອດໄລຍະເວລາຂອງການສຶກສາ; ໃນທີ່ສຸດ, ອັດຕາການຕອບສະໜອງແມ່ນພຽງ 22% ສໍາລັບແພດໝໍຂອງ Mass General Brigham ແລະ 11% ສໍາລັບແພດໝໍຂອງ Emory. ແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນໜ້າຊຸກຍູ້ສຳລັບແພດໝໍຈຳນວນໜ້ອຍທີ່ໄດ້ແບ່ງປັນຄວາມຄິດເຫັນຂອງພວກເຂົາ. ໃນບັນດາແພດໝໍຂອງ Mass General Brigham, ຜູ້ຊ່ວຍ AI—ທີ່ບັນທຶກການໄປຢ້ຽມຢາມຄົນເຈັບໃນພື້ນຫຼັງ—ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຼຸດຜ່ອນພາວະໝົດໄຟ 21%, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ Emory ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຢູ່ດີກິນດີເພີ່ມຂຶ້ນ 30%.
“ຂ້ອຍຄິດວ່າອັດຕາການຕອບສະໜອງແມ່ນຍາກສະເໝີ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອເຈົ້າກໍາລັງເວົ້າເຖິງແພດໝໍທີ່ຫຍຸ້ງ,” ທ່ານໝໍ Mishuris ກ່າວ. “ສຳລັບພວກເຮົາ, ສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຕອບສະໜອງແມ່ນວ່າປະຊາຊົນຍັງສືບຕໍ່ໃຊ້ລະບົບນີ້ຈົນເຖິງທຸກມື້ນີ້, ແລະ ມັນໄດ້ແຜ່ລາມໄປຢ່າງໄວວາ.”
ແພດໝໍຫຼາຍຄົນມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບການບັນທຶກຂໍ້ມູນແບບ ambient. “ມັນຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສຸກໃນການປະຕິບັດງານຂອງຂ້ອຍໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ ເພາະວ່າຂ້ອຍສາມາດພົວພັນກັບຄົນເຈັບ ແລະ ສົບຕາພວກເຂົາໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງກັງວົນວ່າຂ້ອຍຈະລືມສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເວົ້າໃນພາຍຫຼັງ,” ແພດພະຍາດຕິດຕໍ່ຜູ້ໜຶ່ງຂຽນໃນຄໍາຕອບແບບສໍາຫຼວດ. “ເມື່ອເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ພັດທະນາຂຶ້ນ, ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຈະປ່ຽນແປງປະສົບການຂອງການເປັນແພດໝໍຢ່າງຮາກຖານ.”
“ເປັນປະໂຫຍດຢ່າງຍິ່ງ,” ແພດລະບົບປະສາດຂຽນ. “ປັບປຸງການພົວພັນຂອງຂ້ອຍກັບຄົນເຈັບ ແລະ ຄອບຄົວໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກໃນຄລີນິກງ່າຍຂຶ້ນຢ່າງແນ່ນອນ.”
ແຕ່ກໍມີຜູ້ທີ່ບໍ່ເຫັນດີນໍາເຊັ່ນກັນ. “ຂ້ອຍໄດ້ລອງໃຊ້ມັນ ແຕ່ພົບວ່າມັນເພີ່ມເວລາ 1 ຫາ 2 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ໃນການຂຽນບັນທຶກຂອງຂ້ອຍ,” ແພດປອດຄົນໜຶ່ງຂຽນ. “ຂ້ອຍຍັງບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະມອບການບັນທຶກຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍໃຫ້ AI ເທື່ອ,” ແພດເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ແພດພະຍາດພາຍໃນສະຫຼຸບ.
ທ່ານໝໍ Mishuris ຮັບຟັງຄໍາວິພາກວິຈານເຫຼົ່ານີ້. “ແນ່ນອນວ່າສິ່ງນີ້ຈະບໍ່ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ທຸກຄົນ,” ລາວເວົ້າ. “ແພດໝໍທຸກຄົນມີຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ ແລະ ມີວິທີການໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ. ບາງຄົນເຕັມໃຈທີ່ຈະມອບສິ່ງຕ່າງໆໃຫ້ AI—ເພື່ອຍອມໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການຄວບຄຸມທັງໝົດ, ໂດຍຮູ້ວ່າພວກເຂົາມີການຄວບຄຸມທັງໝົດໃນຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຕໍ່ຮ່າງເບື້ອງຕົ້ນ.”
ຍັງມີການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມທີ່ຕ້ອງເຮັດ. ໃນບົດລາຍງານຂອງພວກເຂົາ, ຜູ້ຂຽນໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າອັດຕາການຕອບສະໜອງທີ່ຂ້ອນຂ້າງຕ່ຳອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພຽງແຕ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ສຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຕິດຕາມຜົນ, ເຮັດໃຫ້ຄໍາຕອບມີແນວໂນ້ມໄປໃນທາງບວກ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ເຫັນຜົນປະໂຫຍດໃດໆຈາກເທັກໂນໂລຢີຍັງຄົງງຽບ. ແລະ ບໍ່ແມ່ນທຸກສາຂາວິຊາການແພດຈະເໝາະສົມກັບຜູ້ຊ່ວຍ AI. ແພດເດັກຜູ້ໜຶ່ງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການໄປຢ້ຽມຢາມຄົນເຈັບສ່ວນໃຫຍ່ໃນສາຂາວິຊານັ້ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດຮ່າງກາຍ, ເຊິ່ງ AI ບໍ່ສາມາດບັນທຶກໄດ້. ແພດດູແລຄົນເຈັບໄລຍະສຸດທ້າຍ ແລະ ປົວປົວບັນເທົາອາການຄົນໜຶ່ງໄດ້ຈົ່ມວ່າລະບົບເຮັດວຽກບໍ່ດີເມື່ອເປັນເລື່ອງສຸຂະພາບຈິດສັງຄົມ ແລະ ຈິດວິນຍານ.
ປັດຈຸບັນນີ້ເປັນເວລາໜຶ່ງປີແລ້ວນັບຕັ້ງແຕ່ຜົນລัพທ໌ທໍາອິດໄດ້ອອກມາ, ແລະ ທ່ານໝໍ Mishuris ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວກຳລັງເຮັດວຽກໃນການສຶກສາຕິດຕາມຜົນທີ່ສືບຕໍ່ຈາກວຽກງານເບື້ອງຕົ້ນ.
ຜູ້ຂຽນເຊື່ອວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນໂລກການແພດໄດ້. “ຄວາມຈິງທີ່ວ່າປະຊາຊົນກໍາລັງໃຊ້ລະບົບ…[ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ] ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານັ້ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນປະຊາກອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ,” ທ່ານໝໍ Mishuris ກ່າວ.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.