IBM ເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາຜູ້ນຳທີ່ມາກ່ອນໃນດ້ານປັນຍາປະດິດ. ບໍລິສັດທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີໃນການອອກແບບຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນລຸ້ນທຳອິດບາງລຸ້ນຂອງໂລກ, ໄດ້ສ້າງ AI ທຳອິດທີ່ເອົາຊະນະແຊ້ມໂລກໃນການຫຼິ້ນໝາກຮຸ່ງໃນປີ 1997, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ທຳອິດທີ່ຊະນະການສະແດງເກມ Jeopardy ໃນປີ 2011.
ໃນປີ 2025, ຂອບເຂດຂອງ AI ເບິ່ງແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ຂ່າວທີ່ໜ້າສົນໃຈສ່ວນຫຼາຍມັກຈະສຸມໃສ່ແບບຈຳລອງ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Google ແລະ OpenAI, ເຊິ່ງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະສາມາດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນນັກວິຊາການທົ່ວໄປທີ່ຕອບຄຳຖາມທຸກປະເພດ. ແຕ່ວິທີການຂອງ IBM ແຕກຕ່າງກັນ. ບໍລິສັດໄດ້ສຸມໃສ່ການສ້າງເຄື່ອງມື AI ຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີຈຸດສຸມໃສ່ຄວາມເຊື່ອຖື, ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າໃຊ້ພວກມັນໃນກໍລະນີສະເພາະ.
ຍຸດທະສາດຂອງ IBM ສະແດງໃຫ້ເຫັນດ້ານໜຶ່ງຂອງການໂຕ້ວາທີທີ່ຮຸນແຮງຢູ່ໃນ Silicon Valley ແລະ Wall Street. ຜົນກຳໄລທາງເສດຖະກິດຈາກ AI ສ່ວນໃຫຍ່ຈະເກີດຂຶ້ນກັບບໍລິສັດໃຫຍ່ບໍ່ຫຼາຍບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາໃນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ “ແບບຈຳລອງພື້ນຖານ” ເຊັ່ນ OpenAI ແລະ Google ບໍ? ຫຼືພວກມັນຈະໄຫຼໄປຫາບໍລິສັດຫຼາຍພັນບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວເອງມີຜົນຜະລິດຫຼາຍຂຶ້ນ?
ບໍ່ດົນມານີ້, ກະແສໄດ້ປ່ຽນໄປໃນທິດທາງຂອງ IBM. ໃນທ້າຍເດືອນມັກກະຮາ, ການປ່ອຍແບບຈຳລອງ AI ແຫຼ່ງເປີດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໂດຍຫ້ອງທົດລອງຂອງຈີນໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກວິເຄາະ Wall Street ຫຼາຍຄົນສະຫຼຸບວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການກູ້ຄືນການລົງທຶນທີ່ມະຫາສານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເນື່ອງຈາກວ່າເທັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບເຂົາເຈົ້າຈະມີຢູ່ໃນລາຄາຖືກກວ່າຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ໃນອາທິດດຽວກັນ, IBM ໄດ້ປະກາດລາຍຮັບຫຼ້າສຸດຂອງຕົນ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນ 10% ໃນການຂາຍຊອບແວ AI ທີ່ເຮັດຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ເຊິ່ງເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກວິເຄາະ. ລາຄາຮຸ້ນຂອງມັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 12% ໃນຂ່າວດັ່ງກ່າວ, ບັນລຸລະດັບສູງສຸດເປັນປະຫວັດສາດ ແລະປະເມີນມູນຄ່າບໍລິສັດຢູ່ທີ່ປະມານ 240 ຕື້ໂດລາ.
ສຳລັບ Arvind Krishna, ຜູ້ນຳອະດີດຂອງພະແນກການຄົ້ນຄວ້າຂອງ IBM ທີ່ເປັນ CEO ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020, ຂ່າວ DeepSeek ຮູ້ສຶກຄືກັບການຢັ້ງຢືນຍຸດທະສາດຂອງລາວ. “ແບບຈຳລອງຂະໜາດນ້ອຍ, ທີ່ມີການຄິດໄລ່ໜ້ອຍກວ່າຫຼາຍໃນການຝຶກອົບຮົມພວກມັນ, ສາມາດປະສົບຜົນສຳເລັດ,” ລາວກ່າວໃນການສຳພາດກັບ TIME. ສິ່ງນັ້ນ, ລາວຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ອາດຈະບໍ່ແມ່ນຂ່າວດີສຳລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ທີ່ຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນ AI. “ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຈະຂັບເຄື່ອນຜົນຕອບແທນທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ — ເພາະວ່າຖ້າເຈົ້າໃຊ້ຈ່າຍພຽງສ່ວນຮ້ອຍຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຝຶກອົບຮົມ [ແບບຈຳລອງ AI] ແລະເຈົ້າສາມາດນຳໃຊ້ມັນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ, ທຸກຄົນຕ້ອງແຂ່ງຂັນ,” ລາວກ່າວ. “ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຈະກົດດັນເສດຖະກິດ [ຂອງພວກເຂົາ].”
ແນ່ນອນ, IBM ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ບໍລິສັດ AI. ມັນດຳເນີນການບໍລິການຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ອອກແບບຊອບແວທຸກປະເພດ, ແລະດຳເນີນທຸລະກິດທີ່ປຶກສາເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າເຊື່ອມໂຍງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເຂົ້າກັນ. ມັນຍັງເປັນນັກລົງທຶນໃຫຍ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າການຄິດໄລ່ທາງດ້ານກວານຕຳ — ການຊອກຫາເພື່ອສ້າງຄອມພິວເຕີ້ປະເພດອື່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກການກວານຕຳ, ເຊິ່ງສາມາດດຳເນີນການຄິດໄລ່ບາງຢ່າງໄດ້ໄວກວ່າເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຢູ່ຫຼາຍພັນລ້ານເທື່ອ. Krishna ມີຄວາມຫວັງວ່າການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະໄດ້ຮັບຜົນສຳເລັດທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນ, ໂດຍກ່າວວ່າກ່ອນປີ 2030 ລາວຄາດຫວັງວ່າ “ພວກເຮົາຈະເຫັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສຳຄັນເກີດຂຶ້ນ.”
ຖ້າມັນເກີດຂຶ້ນ, Krishna ໄວທີ່ຈະເພີ່ມ, ມູນຄ່າຫຼາຍຢ່າງຈະເກີດຂຶ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບ IBM ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສຳລັບລູກຄ້າຂອງຕົນອີກດ້ວຍ. ແຕ່ລາວຍັງກ່າວວ່າການຄົ້ນພົບທີ່ໂດດເດັ່ນດັ່ງກ່າວສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ IBM ກັບຄືນສູ່ຕຳແໜ່ງທີ່ມີອິດທິພົນໃນອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຢີ, ຄ້າຍຄືກັບຕຳແໜ່ງທີ່ມັນຖືຢູ່ໃນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງສະຕະວັດທີ 20 ໃນຖານະເປັນຜູ້ຜະລິດ PC ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ. “ໂດຍສົມມຸດວ່າໄລຍະເວລາແລະການຄົ້ນພົບ [ກວານຕຳ] ທີ່ຂ້ອຍກ່າວເຖິງເກີດຂຶ້ນ, ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນໃຫ້ຕຳແໜ່ງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຜູ້ເຄື່ອນໄຫວຄັ້ງທຳອິດໃນຕະຫຼາດນັ້ນ, ເຖິງຈຸດທີ່ຂ້ອຍຄິດວ່າພວກເຮົາຈະກາຍເປັນຄຳຕອບທີ່ເໝາະສົມສຳລັບເທັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານັ້ນ,” ລາວກ່າວ. “ຄ້າຍຄືກັບທີ່ພວກເຮົາຊ່ວຍສ້າງ mainframes ແລະ PC, ບາງທີໃນກວານຕຳພວກເຮົາຈະຄອບຄອງຕຳແໜ່ງດຽວກັນນັ້ນ.”
ໂປຣໄຟລ໌ນີ້ຖືກເຜີຍແຜ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການລິເລີ່ມ TIME100 Impact Awards ຂອງ TIME, ເຊິ່ງຮັບຮູ້ຜູ້ນຳຈາກທົ່ວໂລກທີ່ກຳລັງຂັບເຄື່ອນການປ່ຽນແປງໃນຊຸມຊົນຂອງພວກເຂົາ. ພິທີມອບລາງວັນ TIME100 Impact Awards ຄັ້ງຕໍ່ໄປຈະຈັດຂຶ້ນໃນວັນທີ 10 ເດືອນກຸມພາ ທີ່ Dubai.
“`