(SeaPRwire) – ລະດູການຮັບໃບປະກາດສະນີຍະບັດເຊີນຊວນໃຫ້ຄິດເຖິງຕົນເອງ. ຜູ້ກ່າວຄຳປາໄສກິດຕິມະສັກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ອາວຸໂສທີ່ຈົບການສຶກສາເຄິ່ງນອນຫລັບ, ມ່ວນຊື່ນ, ຄິດເຖິງຕົນເອງ. ແຕ່ບັນດາວິທະຍາໄລ ແລະ ໂຮງຮຽນກຳລັງສ່ອງແຍງຕົວເອງເຊັ່ນກັນ: ຈຸດປະສົງ—ສື່, ຢ່າງຊັດເຈນກວ່າ—ຂອງການສຶກສາໃນປະຈຸບັນແມ່ນຫຍັງທ່າມກາງການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ?
ໃນຖານະນັກຂຽນ ແລະ ຄູສອນ, ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ສຶກງົງກັບຄຳຖາມນີ້. (ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າສົງໃສວ່າຊ່າງທໍຜ້າແຜ່ນແພຂອງອັງກິດໃນຕົ້ນສະຕະວັດທີ 19 ກໍເປັນຄືກັນ, ເມື່ອພວກເຂົາເຫັນໂຮງງານອຸດສາຫະກໍາເກີດຂຶ້ນ.)
ສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນຄື AI ສ້າງສັນໄດ້ສ້າງ Generation AI.
ເນື່ອງຈາກ ChatGPT ເປັນເວທີທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດອິນເຕີເນັດ, ChatGPT ໄດ້ກາຍເປັນສັນຍາລັກສໍາລັບທຸກສິ່ງທີ່ AI ເຈັບປ່ວຍ. ພາຍໃນສອງເດືອນຫຼັງຈາກການເປີດຕົວ, ການສໍາຫຼວດພົບວ່າ 90% ຂອງນັກສຶກສາວິທະຍາໄລໄດ້ໃຊ້ມັນສໍາລັບວຽກບ້ານ. ບໍ່ດົນມານີ້, ການສຶກສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍບໍລິສັດ AI Anthropic ຢືນຢັນວ່ານັກຮຽນໄດ້ສົ່ງ “ຫນ້າທີ່ມັນສະໝອງຂັ້ນສູງ” ເຊັ່ນ: ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການວິເຄາະ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຄໍາຕິຊົມ ສຳ ລັບບົດຂຽນນອກຫ້ອງຮຽນ; ຄູສອນການຂຽນຍົກມືຂຶ້ນ ແລະ ; ແລະມະນຸດສະທໍາທົນທານຕໍ່ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.
ດັ່ງທີ່ນັກສຶກສາຈົບໃໝ່ຄົນໜຶ່ງເວົ້າຢ່າງຮ້າຍແຮງ, “ວິທະຍາໄລແມ່ນພຽງແຕ່ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ ChatGPT ໄດ້ດີປານໃດໃນຈຸດນີ້.” ການເວົ້າເຍາະເຍີ້ຍແບບນີ້ເຍາະເຍີ້ຍ ຄ່າຮຽນ, ຫ້ອງພັກ ແລະ ອາຫານ. ແຕ່ທາງດ້ານການສຶກສາ, ທາງແຍກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສະເໜີ: ການສຶກສາແນ່ນອນວ່າຕ້ອງເຮັດວຽກທັງ ກັບ ແລະ ຕ້ານ ປັນຍາປະດິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາຖາມຕ່າງໆຈະກວນໃຈບໍ່ວ່າທາງໃດກໍ່ຕາມ.
ອັນສຸດທ້າຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຖອຍຫລັງແບບອະນາລັອກ: ປຶ້ມສີຟ້າ, ການສອບເສັງທາງປາກ, ແລະອື່ນໆ. ມັນຍຶດຫມັ້ນກັບການປຽບທຽບເຄື່ອງຄິດເລກ—ວ່າການປະດິດສ້າງຂອງມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເຫດຜົນຂອງຄະນິດສາດຂັ້ນພື້ນຖານເປັນໂມຄະ, ດ້ວຍມື—ແລະ (ຖືກຕ້ອງ) ເຊື່ອໝັ້ນໃນການປູກຝັງກ້າມເນື້ອທາງປັນຍາ ແທນທີ່ຈະຍອມຮັບການເສື່ອມໂຊມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້.
ນັກຮຽນບາງຄົນຂອງພວກເຮົາ ສົມມຸດວ່າ ຜົນຜະລິດ—ເອກະສານສຸດທ້າຍ—ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສະແຫວງຫາ, ເພາະວ່າການທົດສອບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໄດ້ຝຶກອົບຮົມເຂົາເຈົ້າທາງທຸລະກໍາ, ແລະນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຄະແນນການໃຫ້ຄະແນນ. ແຕ່, ແນ່ນອນ, ຂະບວນການ ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕັ້ງເປົ້າຫມາຍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄົມຊັດ: ຂັ້ນຕອນແລະບົດຮຽນທີ່ຮຽນຮູ້ຕາມທາງ. AI rewires ຄວາມສໍາພັນນັ້ນ, ວົງຈອນສັ້ນຄວາມພະຍາຍາມຈາກຜົນຜະລິດ.
ພວກເຮົາຈະວັດແທກຂະບວນການໃຫ້ດີຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ? ມັນຕ້ອງກ່ຽວຂ້ອງກັບນັກຮຽນ—ກັງວົນໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ກ່າວຫາ AI— ບັນທຶກໜ້າຈໍທີ່ຍາວນານຊົ່ວໂມງ ທີ່ຕິດຕາມການປະກອບຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ?
ນີ້ແມ່ນຄຳຮ້ອງຂໍຂອງກຸ່ມ “ເຮັດວຽກຕ້ານ AI”, ກຸ່ມທີ່ຊອກຫາການປະຕິບັດຕາມປະເພນີເພື່ອຊອກຫາຄໍາຕອບ: ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມສະຫຼາດຂອງຄົນບູຮານ, ແຕ່ເຕັກນິກທີ່ເຂົາເຈົ້າຖືກພິການ—ເງື່ອນໄຂຂອງເວລາຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມສະຫຼາດນັ້ນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາໄດ້ອາໄສຢູ່ ແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງຄິດເລກ—ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຕັກໂນໂລຢີຄວາມຮູ້ທີ່ລົບກວນ ແລະ ກະຕຸ້ນຄວາມສົງໄສອື່ນໆ ກ່ອນໜ້າ () ແລະ ຫຼັງ().
ດັ່ງນັ້ນ, ສໍາລັບຜູ້ເຜີຍແຜ່ “ເຮັດວຽກກັບ AI”, ຈຸດຕໍ່ຕ້ານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ຖ້າການອ່ານແລະການຂຽນໃນປັດຈຸບັນຄວນຈະຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບ , ນັກການສຶກສາຄວນຈະກໍານົດ, ປະເມີນ, ແລະແທ້ຈິງແລ້ວ, ເຮັດໃຫ້ເຫມາະສົມ ເປັນຕົວແທນສໍາລັບການຄິດແນວໃດ?
ການຮູ້ຫນັງສືມີເວລາທີ່ດີ 5,000 ປີ, ຖ້າທ່ານເປັນແຟນຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງມະນຸດ. ແລະມັນອາດຈະເປັນໄປໄດ້ວ່າ Generation AI ແມ່ນຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງວິທີການຄິດແບບໃຫມ່ທີ່ຮ້າຍແຮງ, ແທນທີ່ຈະເປັນການທົດແທນທີ່ຂີ້ກຽດຂອງມັນ. ແຕ່ນັ້ນແມ່ນສໍາລັບ ed-tech ເພື່ອພິສູດ, ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບພວກເຮົາທີ່ຈະເອົາສັດທາຕາບອດ.
ຄວາມສົງໄສຂອງນັກການສຶກສາກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດແມ່ນມີເຫດຜົນດີເພາະວ່າ AI ແມ່ນການກະຕຸ້ນ epistemological ຫໍ່ໃນຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ມັນຍັງເປັນການຂາຍຂະຫນາດໃຫຍ່, ຕໍ່ເນື່ອງ. ຈໍານວນເງິນທີ່ບໍ່ສັກສິດກໍາລັງຖືກຈົມລົງໃນ Silicon Valley. ການເດີມພັນເຫຼົ່ານັ້ນຈ່າຍອອກໄປເທົ່ານັ້ນຖ້າພວກເຮົາທຸກຄົນຮັບຮອງເອົາ AI ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, ທັງສ່ວນຕົວແລະເປັນມືອາຊີບ.
ການຝຶກອົບຮົມນັ້ນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນໄວ: ດັ່ງນັ້ນ, OpenAI ຂອງພວກເຂົາ “Plus” tier ຟຣີຕະຫຼອດລະດູການຮອບຕັດສິນ. ມັນຖືກສືບຕໍ່ໂດຍ ການລົບກວນ ຂອງຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ຕ້ອງການຊ່ວຍອ່ານແລະຂຽນໃຫ້ທ່ານໃນທົ່ວແອັບຯແລະເວທີ. ການສົ່ງຕໍ່ຊ່ວຍບຳລຸງລ້ຽງການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ການຂ້າ.
ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແຂ່ງຂັນເພື່ອສ້າງຕັ້ງຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຜູ້ເຄື່ອນຍ້າຍຄັ້ງທໍາອິດໃນພື້ນທີ່ນີ້: ຕໍ່ສູ້ເພື່ອໃຫ້ກາຍເປັນຄໍາສັບຄ້າຍຄືກັນກັບ AI ຄືກັບ Google ກັບການຄົ້ນຫາ, Amazon ກັບການຂາຍຍ່ອຍອອນໄລນ໌, ແລະ Meta ກັບເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ. ສໍາລັບ OpenAI— ຢູ່ທີ່ 300 ຕື້ໂດລາແຕ່ ໂດຍຜ່ານ 5 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ—ນັ້ນແມ່ນການເດີມພັນທີ່ບໍ່ສາມາດສູນເສຍໄດ້.
ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາເວົ້າທີ່ໄດ້ຍິນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ (ແລະແນ່ນອນໂດຍນັກສຶກສາຈົບໃໝ່ທີ່ມີໜີ້ສິນເກີນກໍານົດຂອງພວກເຮົາ): “AI ຈະບໍ່ເອົາວຽກຂອງເຈົ້າ; ຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ຈະເຮັດ.” ແຕ່ວ່າສຽງຫຼາຍຄືກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງບໍລິສັດພຽງແຕ່ masquerading ເປັນ inevitable ປະຫວັດສາດ. ບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີໃດທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ປະກາດຂ່າວປະເສີດເທດສະໜາຢ່າງສັດຊື່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເປັນແບບນັ້ນ.
ຄວາມຖ່ອມຕົວທາງປັນຍາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ການສຶກສາປ້ອງກັນທັງ “ກັບ” ແລະ “ຕ້ານ” AI, ເພາະວ່າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້ວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃດຈະຊະນະແລະອັນໃດຈະເກັບຂີ້ຝຸ່ນ. ບາງຄົນກາຍເປັນ Facebook; ຄົນອື່ນ, .
ໃນຂະນະທີ່ວິທະຍາໄລຈັດຮຽງສະຖານທີ່ທີ່ຊັດເຈນຂອງ Chat GPT ໃນເລື່ອງ curricular, ພວກເຮົາສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າໃນການຈັດສົ່ງສິ່ງທີ່ Generation AI ຕ້ອງການເທົ່າທຽມກັນ: ປະສົບການຂອງມະນຸດ, ຄຸນນະພາບທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້ແລະຕ້ອງບໍ່ເຄີຍປ່ຽນແທນ. ນີ້ປະກອບມີການຮຽນຮູ້ experiential ທີ່ປະກອບການບໍລິການອາສາສະຫມັກ, immersing ນັກຮຽນ, ສາມມິຕິ, ໃນຊີວິດແລະໂລກຂອງຄົນດ້ອຍໂອກາດຂອງສັງຄົມ.
ມັນຍັງປະກອບມີມິຕິທາງສັງຄົມແລະຊຸມຊົນຂອງຊີວິດໃນວິທະຍາເຂດທີ່ອາດຈະຊົດເຊີຍ ຂອງພວກເຮົາທີ່ພິການ ຂອງການແຍກຕົວແລະຄວາມໂດດດ່ຽວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ວິທະຍາໄລກາຍເປັນໂຄງການຊີວິດຫຼາຍຂຶ້ນ, ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເປັນ “ມື້ໃນຊີວິດ” TikToks.
ແລະໃນທີ່ສຸດ, ອາດຈະເປັນສິ່ງທີ່ Generation AI ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ, ນອກເໜືອໄປຈາກຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່: ພື້ນທີ່ທີ່ຈະຖອດປລັກ; ພື້ນທີ່ທີ່ຈະຄິດ, ເພື່ອຊອກຫາຕົນເອງ; ພື້ນທີ່ທີ່ຈະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ກ້າມຊີ້ນຂອງຈຸດສຸມ.
ຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານແມ່ນສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດທີ່ທ່ານເຄີຍມີ, ຜູ້ທີ່ຈົບການສຶກສາວິທະຍາໄລ. ຈົ່ງຮູ້ວ່າມັນເປັນພະລັງພິເສດຂອງເຈົ້າ—ການສະແດງອອກທີ່ບໍລິສຸດແລະໃຈກວ້າງທີ່ສຸດຂອງຄວາມຮັກ. ຢ່າເສຍມັນກັບໃຜ ຫຼືສິ່ງໃດທີ່ບໍ່ສົມຄວນໄດ້ຮັບມັນ—ຢ່າງໜ້ອຍສຸດ, ເຄື່ອງຈັກ.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.
“`