(SeaPRwire) – ການຮ່ວມມືນີ້ແມ່ນການນຳໃຊ້ Microsoft Azure ເພື່ອຂະຫຍາຍການພັດທະນາ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບ AI ຫຸ່ນຍົນ, ໂດຍມີການວາງແຜນການນຳໃຊ້ແບບພິສູດແນວຄິດຮ່ວມກັນ ແລະ ການຂະຫຍາຍຕະຫຼາດໃນທົ່ວຂະແໜງການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ການບໍລິການ ໃນອາຊີ.
ນະຄອນຫຼວງໂຊລ, ເກົາຫຼີໃຕ້, 26 ພະຈິກ 2025 — RLWRLD, ບໍລິສັດ AI ຫຸ່ນຍົນທີ່ສ້າງລະບົບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໃຈ ແລະ ພົວພັນກັບໂລກທາງກາຍະພາບ, ມື້ນີ້ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບ Microsoft ເພື່ອສົ່ງເສີມການຄົ້ນຄວ້າ, ການພັດທະນາ ແລະ ການຄ້າຂາຍເທັກໂນໂລຊີ AI ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ.
ໃນຖານະເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດນີ້, RLWRLD ຈະຮ່ວມມືກັບ Microsoft ໃນຫຼາຍຂົງເຂດສຳຄັນ, ລວມທັງການນຳໃຊ້ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວຂອງ Microsoft Azure, ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຄົ້ນຄວ້າກັບ Microsoft Research (MSR), ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນໃນການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໃນອາຊີ.
RLWRLD ໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບພື້ນຖານຫຸ່ນຍົນ (RFM) ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນຈາກຂໍ້ມູນຫຼາຍຮູບແບບ 4D+ ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງທີ່ເກັບກຳມາຈາກສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດຈິງໃນເກົາຫຼີ, ຍີ່ປຸ່ນ, ແລະ ສະຫະລັດອາເມລິກາ. ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຮອງຮັບເວທີຮາດແວຫຸ່ນຍົນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ປັດຈຸບັນຮູບແບບດັ່ງກ່າວຈະຖືກຂະຫຍາຍຕື່ມອີກໂດຍການເຂົ້າເຖິງ GPU/CPU clusters ຂອງ Azure, ຄວາມປອດໄພລະດັບວິສາຫະກິດ, APIs, ແລະ ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຄລາວ, ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ແບບເສີມກໍາລັງ, ການຮຽນແບບ, ແລະ ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ Vision-Language-Action (VLA) ເລັ່ງລັດໄວຂຶ້ນ.
ບັນດາບໍລິສັດຍັງໄດ້ສຳຫຼວດການຮ່ວມມືທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກັບ MSR ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: latent-action modeling, ເຊິ່ງລວມເອົາສະພາບການວຽກງານໃນອະດີດ, ແລະ ຮູບແບບ vision-language models ລະດັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງສະພາບແວດລ້ອມໂຮງງານທີ່ສັບສົນ. ການລິເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຖືກເຮັດໃຫ້ເປັນທາງການຜ່ານຂໍ້ຕົກລົງໃນອະນາຄົດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, RLWRLD ແລະ Microsoft ຈະຮ່ວມກັນດຳເນີນໂຄງການພິສູດແນວຄິດ (PoC), ກິດຈະກໍາການຕະຫຼາດຮ່ວມ, ແລະ ການສາທິດທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ແນໃສ່ອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ, ການຂາຍຍ່ອຍ, ແລະ ການບໍລິການໃນທົ່ວອາຊີ. ໂດຍການລວມເອົາຊຸດຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາໃນໂລກຕົວຈິງຂອງ RLWRLD ແລະ ຄວາມສາມາດ AI ຫຸ່ນຍົນ ເຂົ້າກັບການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວຂອງ Microsoft, ທັງສອງບໍລິສັດມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະເລັ່ງການນໍາໃຊ້ການແກ້ໄຂບັນຫາຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.
“ການຮ່ວມມືກັບ Microsoft ໃຫ້ RLWRLD ມີພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອຂະຫຍາຍຮູບແບບພື້ນຖານຫຸ່ນຍົນຂອງພວກເຮົາໃນທົ່ວໂລກດ້ວຍຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື,” ທ່ານ Jung-hee Ryu, CEO ຂອງ RLWRLD ກ່າວ. “ຮ່ວມກັນ, ພວກເຮົາມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະສ້າງມາດຕະຖານໂລກໃໝ່ສຳລັບ AI ຫຸ່ນຍົນໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເປັນຈິງໃນການຜະລິດ ແລະ ການຂົນສົ່ງ.”
“RLWRLD ເປັນບໍລິສັດບຸກເບີກທີ່ພັດທະນາ AI ຫຸ່ນຍົນທີ່ອອກແບບມາສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກຳໃນໂລກຕົວຈິງ,” ທ່ານ Johnny Tian, ຮອງປະທານຝ່າຍຂາຍ Digital Native ອາຊີ ຂອງ Microsoft ກ່າວ. “ພວກເຮົາຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະສະໜັບສະໜູນການຂະຫຍາຍຕົວທົ່ວໂລກຂອງພວກເຂົາຜ່ານ Azure ແລະ Microsoft Research, ແລະ ເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດທີ່ເສີມສ້າງວິສາຫະກິດອາຊີໃຫ້ປົດລັອກຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຄວາມໝາຍຜ່ານ AI ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ.”
RLWRLD ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍການລິເລີ່ມ PoC ແລະ ການຄ້າຂາຍໃນທົ່ວຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາ, ເສີມສ້າງຕໍາແໜ່ງຂອງຕົນໃນຖານະເປັນຜູ້ປະດິດສ້າງທີ່ສໍາຄັນໃນລະບົບນິເວດ AI ທາງກາຍະພາບທົ່ວໂລກ.
ກ່ຽວກັບ RLWRLD
RLWRLD ແມ່ນບໍລິສັດ AI ທາງກາຍະພາບທີ່ພັດທະນາຮູບແບບພື້ນຖານຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຄື່ອນໄຫວດ້ວຍມືໃນລະດັບມະນຸດ, ໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນຈາກຂໍ້ມູນຫຼາຍຮູບແບບທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ເກັບກຳໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາຕົວຈິງ. ລະບົບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຫຼາຍເຊັນເຊີທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຂອງຕົນເອງໄດ້ເກັບກຳການສາທິດການຜະລິດ ແລະ ການຂົນສົ່ງທີ່ສັບຊ້ອນ, ເຮັດໃຫ້ການອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງເປັນໄປໄດ້ຜ່ານຮູບແບບການຮັບຮູ້, ການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະ ການຄວບຄຸມແບບລວມເຂົ້າກັນ. ບໍລິສັດໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນເງິນທຶນເບື້ອງຕົ້ນຈາກຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນໍາ ແລະ VCs ໃນເກົາຫຼີ ແລະ ຍີ່ປຸ່ນ ແລະ ກໍາລັງດໍາເນີນໂຄງການທົດລອງຈໍານວນຫຼາຍກັບຄູ່ຮ່ວມອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນ. RLWRLD ມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະກາຍເປັນຜູ້ນໍາລະດັບໂລກໃນ AI ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາ, ໂດຍການນໍາໃຊ້ຈຸດແຂງທາງດ້ານໂຄງສ້າງຂອງອາຊີຕາເວັນອອກໃນການຜະລິດ.
ສຳລັບສື່ມວນຊົນ
Kite Hill
Lara Schembri
lara@kitehillpr.com
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.
