(SeaPRwire) – ເບີລິນ, ວັນທີ 18 ພະຈິກ 2025 — Aiomics ໄດ້ປະກາດການເຂົ້າຮ່ວມໃນຂໍ້ລິເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າເອກະລາດທີ່ Charité – Universitätsmedizin Berlin ເພື່ອສຶກສາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ຜົນກະທົບຕົວຈິງຂອງລະບົບເອກະສານທາງຄລີນິກທີ່ຮອງຮັບ AI. ໂຄງການດັ່ງກ່າວແມ່ນດໍາເນີນໂດຍກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າ Clinical Implementation Science in Digital Health ທີ່ Institute of Medical Informatics, ນໍາໂດຍ ສາດສະດາຈານ ດຣ. Akira-Sebastian Poncette.
ການສຶກສາເນັ້ນໃສ່ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກໃນການດູແລສຸຂະພາບ: ເວລາ ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ທ່ານໝໍ, ພະຍາບານ ແລະ ນັກບຳບັດໃຊ້ໃນການສ້າງ ແລະ ກວດສອບເອກະສານທາງຄລີນິກ. ໃນທົ່ວການຕັ້ງຄ່າການດູແລ, ຂໍ້ມູນມັກຈະກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນບັນທຶກທີ່ຂຽນດ້ວຍມື, ແບບຟອມທີ່ສະແກນ, ແລະບັນທຶກດິຈິຕອນ. ເຄື່ອງມືທີ່ຮອງຮັບ AI ສະເໜີວິທີການໃໝ່ເພື່ອອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຈັດໂຄງສ້າງວຽກງານນີ້, ແຕ່ຫຼັກຖານເອກະລາດກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບຂອງພວກມັນຍັງມີຈໍາກັດ. ທີມງານ Charité ກໍາລັງສຶກສາເງື່ອນໄຂໃດທີ່ລະບົບດັ່ງກ່າວສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດການປັບປຸງທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ປະສິດທິພາບຂອງການເຮັດວຽກ, ແລະການປະສານງານແບບຂ້າມສາຂາວິຊາ.
Aiomics ໄດ້ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີຂອງຕົນສໍາລັບການສຶກສາ. Charité ຮັກສາຄວາມເປັນເອກະລາດທາງວິຊາການຢ່າງເຕັມທີ່ໃນການອອກແບບການສຶກສາ, ການວິເຄາະ, ແລະການພິມເຜີຍແຜ່. Aiomics ບໍ່ໄດ້ຊີ້ນໍາການຕັດສິນໃຈການຄົ້ນຄວ້າ ຫຼື ທົບທວນຜົນໄດ້ຮັບລ່ວງໜ້າ. ໂຄງສ້າງນີ້ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ຜະລິດໂດຍການຄົ້ນຄວ້າສະທ້ອນເຖິງການປະເມີນຜົນທາງວິທະຍາສາດທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິ.
“ການປະເມີນຜົນເອກະລາດແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການເຂົ້າໃຈວິທີການນໍາເອົາເອກະສານທີ່ຮອງຮັບ AI ເຂົ້າໃນການດູແລປະຈໍາວັນຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ,” ທ່ານ ດຣ. Sven Jungmann, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Aiomics ກ່າວ. “ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງ Charité ໃນ Implementation Science ຈະຊ່ວຍຊີ້ແຈງວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະໜັບສະໜູນຂະບວນການເອກະສານໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງຄລີນິກຕົວຈິງໄດ້ແນວໃດ.”
ການຄົ້ນຄວ້າດັ່ງກ່າວຍັງກວດກາປັດໃຈຂອງອົງກອນທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການນໍາໃຊ້, ຮັບຮູ້ວ່າເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບລະບົບການປະຕິບັດທາງຄລີນິກທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ ແລະ ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ຫຼາກຫຼາຍສາຂາວິຊາ. ຜົນການຄົ້ນພົບຄາດວ່າຈະສະໜັບສະໜູນອົງກອນດູແລສຸຂະພາບທີ່ຊອກຫາຄວາມຊັດເຈນກ່ຽວກັບວິທີການນໍາເອົາລະບົບເອກະສານທີ່ເປີດໃຊ້ AI ມາໃຊ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນ.
Aiomics ແມ່ນແພລດຟອມເອກະສານທາງຄລີນິກຂອງເອີຣົບ ທີ່ປ່ຽນຄໍາເວົ້າ, ລາຍມື, ແບບຟອມທີ່ສະແກນ, ແລະບັນທຶກດິຈິຕອນ ໃຫ້ເປັນບັນທຶກທາງການແພດທີ່ມີໂຄງສ້າງ. ຂະບວນການ Human-in-the-loop ຂອງມັນກວດສອບຄວາມສົມບູນ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດຜະລິດເອກະສານທີ່ຈໍາເປັນ — ເຊັ່ນ: ບົດລາຍງານການເຂົ້າໂຮງໝໍ, ສະຫຼຸບການອອກໂຮງໝໍ, ສະຫຼຸບການປິ່ນປົວ, ແລະເອກະສານປະກັນໄພ — ໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ດີຂຶ້ນ.
ໂດຍການສະໜັບສະໜູນຂໍ້ລິເລີ່ມນີ້, Aiomics ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກວ້າງຂວາງ ເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ການປະເມີນຜົນໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານໃນສຸຂະພາບດິຈິຕອນ. Charité ຈະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນອັບເດດ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກການຄົ້ນຄວ້າສໍາເລັດ.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.
CONTACT: communications@aiomics.io
